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Leistungsangebot

Der Fokus ist die Unterstützung bei der Entwicklung hochwertiger Produkte/Lösungen in komplexen Umgebungen.

In verschiedenen Rollen u.a.: Entwickler, Scrum Master, Product Owner, Projektverantwortlicher, Teilprojektverantwortlicher, Architekt, Konzeptionist, Troubleshooter verfüge ich über mehr als 25 Jahre Erfahrung.

Mein Angebot fußt auf zwei Bereichen: Software und Daten.

Ich biete Konzeption, Entwicklung und Realisierung individueller Softwarelösungen für verschiedene Plattformen.

Data Research und Unterstützung bei der Verwertung der gewonnen Informationen z.B. um Base LLM's in Instruction Tuned LLM's zu wandeln indem Base LLM's mit domain specific data versorgt wird, Aufbau von Wissensdatenbanken, Nutzung der Daten für Marketingmaßnahmen etc.

Dabei durfte ich meine Dienste u.a. in folgenden Branchen erbringen:
Bankenwesen, Finanzdienstleistungen, Fullservice-Werbeagenturen, Großhandel, Industrie,, Ingenieurdienstleistungen, Internetportal, Kosmetik, Softwareentwicklung, Unternehmensberatung, Weiterbildung

Zur Realisierung der Projekte bzw. im Rahmen der Projekte wurden verschiedene Frameworks, Methoden und Vorgehensweisen genutzt u.a.:
5S, 8D, 3D, Lean, Design Thinking, DevOps, FMEA, KVP, Kanban, Scrum, Scrumban, traditionelles PM

Weitere Informationen zu Projekten finden Sie hier.

Weitere Informationen zu meinem Skillset finden hier.

Individuelle Softwarelösungen

Gemeinsam erarbeiten wir die Anforderungen um die Lösung für die Aufgabe vorzubereiten. Konzipieren und planen, im agilen Ansatz, die Entwicklung und Realisierung.

  • Schwerpunkt: Backend und funktionale Frontends (keine fancy Spielereien)
  • individuelle Anwendungen (Web, APIs, Microservices, webbased Workflows, SPAs, PSAs, etc.)
  • CLI-Utilities (small apps for small tasks)
  • Prototypen, PoC und MVP
  • Anwendungen zur Datenanalyse, Datenhandling, Datenmanagement Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen z.B. EDI, JSON, XML, CSV, YAML, TOML.
  • unattended RPA (Robotic Process Automation) = selbstständige Abarbeitung Abarbeitung von Aufgaben ohne menschliches Zutun
  • attended RDA (Robotic Desktop Automation) = Abarbeitung von Aufgaben unter menschlichem Zutun, wobei die Lösung den Anwender entlasten muss. z.B. Lösungen u.a. mit Python, ahk im Bereich MS Office, Open Office, Softmaker Office, SAP GUI, etc.

Gewinnung von Informationen und Wissen aus Daten

Ein Schwerpunkt war und ist seit Beginn meiner Laufbahn der Umgang mit Daten. Egal ob Daten aus Systemen zu extrahieren sind, diese aufzubereiten, zu analysieren, für die weitere Nutzung aufzubereiten oder in andere Systeme zu überführen.

Sie benötigen themenspezifisches Wissen und benötigen einen Navigator der ihnen dabei hilft?

Daten > Information > Wissen > Entscheidungsgrundlage

Daten bilden die Grundlage für Informationen. Informationen bilden die Grundlage für neues Wissen. Mit dem neu gewonnen Wissen ist es möglich besser auf Anforderungen in unserer VUCA-Welt (VUCA = volatility, uncertainty, complexity und ambiguity / Volatilität oder auch Unbeständigkeit, Unsicherheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit) zu reagieren und es unterstützt sie bei Entscheidungen im Veränderungsmanagement (Change Management).

Beispiel für ein System das ich im Industriebereich realisieren durfte:

  • im Rahmen des IoT-Projekts wurde eine Datensammlung von verschiedenen Maschinen angelegt
  • im ersten Schritt wurden die Daten in einem Zeitraum von 6 Monaten gesammelt
  • Fehler, die während der Produktion oder bei nachgelagerten Qualitätskontrollen, festgestellt wurden, wurden systematisch erfasst und dokumentiert und mit der Datensammlung verknüpft
  • nach den 6 Monaten wurde eine Datenanalyse durchgeführt und die Daten entsprechend für ein Informationssystem aufbereitet
  • die Maschhinenführer wurden mit dem System in die Lage versetzt frühzeitig auf entsprechende Maschinen-/Produktionsparameter zu reagieren noch bevor ein Fehler auftrat bzw. erst in den nachfolgenden Produktionsschritten entdeckt werden würde. Die Mitarbeiter wurden dabei mittels eines Webfrontend informiert welches Fotos, Maschinenparameter und weitere Informationen beinhaltet. Mit entsprechenden Handlungsempfehlungen wurden die Mitarbeiter in die Lage versetzt selbst zu entscheiden ob eine Fortsetzung der Produktion sinnvoll möglich ist, z.B. Anpassungen von Maschinenparameter etc. oder ob Vorgesetzte informiert werden.
  • Nach einer weiteren Pilotphase von 6 Monaten wurde die Entscheidung getroffen das das Informationssystem erweitert wird um die Unternehmensleitung zukünftig auch bei Entscheidungen zu unterstützen z.B. Reparaturmaßnahmen (sog. predictive maintenance), Schulungsmaßnahmen, Investitionen, etc.

Dabei kann ich sie unterstützen:

  • gemeinsame Überführung der Daten in nutzbare Informationen, so wie sie sie benötigen
  • Aufbau und der Etablierung von Wissensdatenbanken
  • Predictive Analytics: Vorhersage von Trends oder zukünftigen Ereignisse auf Grundlage der Datenbasis.
  • Sentiment Analysis: Auswertung der Daten zur einem Produkt, Thema oder einem Unternehmen/Marke.
  • Data Aggregation: Sammeln von Daten aus unterschiedlichen Quellen mittel Scraping oder via APIs, für die Erstellung eines Berichts oder für eine Analyse. Aktivitäten im Rahmen der Datenzusammenführung (ETL: Extraction, Transformation, Load)
  • Nutzung und Verknüpfung von Daten ihres Maschinendaten Data Lakes
  • Data Mining: Gewinnung von Daten. Nutzbar machen der Daten und ableiten von Informationen z.B. zur Nutzung der Informationen für Geschäftsentscheidungen, Aufbau von Wissenssystemen, Prozessmodellen, Benchmarking, Content Curation etc.
  • Data Analytics: Informationsgewinnung auf Grundlage des vorhandenen Datenmaterials z.B.
    • outlier detection
    • Fraud detection
    • failure detection
    • Anomalieerkennung in Log-Files
    • Maschinendatenanalyse zur
      • Erstellung von bedarfs- und verschleissorientieren Wartungsplänen, "predictive maintenance"
      • Kapazitätsanalyse
    • Process Mining
    • Prozessvalidierung
    • Process Blue Printing
    • Workflowmodelling
  • Anomalieerkennung in Log-Files und Datenbeständen
  • Aufbau von Informationssystemen und Wissendatenbanken (Knowledgemanagement)
  • Storytelling mit Daten

Hinweis

Es kommt vor, dass ich Anfragen erhalte, mit dem Ziel der Verhaltensmanipulation, Überwachung von Personen ... Aufgaben dieser Art lehne ich aus moralischen und ethnischen Gründen grundsätzlich ab. Für Projekte mit dem Ziel personenbezogene Datenanalysen zum Zwecke des individuellen Profilings, Meinungsbildung, Meinungs- und Entscheidungsbeeinflussung stehe ich nicht zur Verfügung.

KI, AI, LLM's, Machine Learning, Chatbots, Prompt Engineering

  • nutzen sie ihre aufbereiteten Daten und gewinnen sie daraus Informationen und Wissen mit Machine Learning
  • Base LLM's mit ihren domain specific data trainieren und so Instructiont Tuned LLM's realisiere, stellen sie sich vor sie können einen Chatbot zu unternehmensspezifischen Daten, die nur intern vorhanden sind und auch intern bleiben, befragen. Sie bekommen Antworten basierend auf ihren Daten!
  • Unterstützung beim sog. Chatbot Prompt Engineering - stellen sie Aufgaben an Chat- und AI-Bots, so, dass sie das Ergebnis inkl. spezieller Aufbereitung (HTML, Json, CSV, XML, etc.) ohne großen Aufwand weiterverarbeiten zu können

Data informed marketing

Marketingmaßnahmen werden gerade bei Startups und KMUs oftmals vernachlässigt. Häufig weil das Budget nicht ausreichend erscheint. Hier kann data informed marketing helfen. Fast immer liegen bereits Daten vor, die entsprechenden verarbeitet und aufbereitet als Grundlage für die Entscheidungsfindung dienen können. Data informed marketing kann dabei helfen auch mit kleinen und kleinsten Budgets die Verkaufsförderung anzukurbeln.

Um organisches Wachstum für das Unternehmen, die Marke, die Website in Kombination mit Social Media zu generieren unterstütze ich meine Kunden bei der Analyse und Aufbereitung von Daten für ihre Marketingmaßnahmen und Aktionspläne. Z.B.:

  • SEO on-site
  • SEO off-site
  • Entwicklung von Linkbuilding Strategien
  • Content Erstellung u.a. Themenfindung mit Hilfe von Google Trends und verschiedenen Chatbots
  • Social Media: Reddit, LinkedIn, Twitter, Xing
  • wenn sinnvoll darstellbar Google Ads

Hinweis

Für diese Plattformen biete ich keine Unterstützung:

  • Google AMP
  • Facebook
  • Instagram
  • TikTok

Was ich bisher für meine Kunden erreichen durfte

In den bereits genannten Rollen konnte ich für meine Kunden u.a. diese Ziele realisieren:

  • Entwicklung von Softwarelösungen für Startups, mit denen > 1 Mio. EUR Umsatz erlöst wurde.
  • Data informed marketing - Aktivitäten mit Gesamtbudgets von mehr 300 kEUR pro Monat, die bei 1 EUR Einsatz bis zu 7,50 EUR ROI über eine Laufzeit von 24 Monaten erzielt haben => Growth Hacking.
  • Datenanalyse um Google Werbebudgets durch organisches Wachstum zu ersetzen.
  • negativ Keyword Training für Google Ads mit denen die Kunden nicht gefunden wurden bzw. nicht gefunden werden sollten, da ROI zu gering und das Budget erwartungsgemäß negativ beeinflussen würde.
  • Databots: zur Datengewinnung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Automatisierung, Datenvisualisierung etc.
  • RPA: Skripte zur Automatisierung von diversen Computertätigkeiten z.B. Reduzierung des täglichen Arbeitsaufwands für Reporting statt 3h für Sachbearbeiter pro Tag nur noch < 1 Minute pro Tag. Unterstützung bei manuellen Softwaretests indem Dateneingaben teilautomatisiert wurden.
  • Datenaufbereitung von Informationen die über das Intranet bereitgestellt wurden. Aufbereitung von Daten die auf öffentlich zugänglichen Websites zur Verfügung gestellt wurden via API bzw. ohne API aber mit Einverständnis des Websitebetreibers.
  • Aufbau von Weblearningsystemen, mit denen die Anwender in house geschult wurden, um das Budget für externe Schulungskosten zu reduzieren.
  • Konzeption und teilweise Realisierung von verteilten Anwendungen / Cloudlösungen / PaaS, FaaS z.B. AWS Lambda zu verschieden Zwecken um Kosten zu reduzieren oder die Unternehmung überhaupt in die Lage zu versetzen bestimmte Aufgabenstellungen zu lösen.
  • Unterstützung bei ERP- und MES-Projekten z.B. Einführung, Migration, erstellen von Testszenarien, Key-User Support, Systeme für Anwender-Schulungen, Schnittstellendefinition, automatisierte Datenerfassung mit Skripten, Aufbau von Anwenderdokumentationssystemen etc.
  • Weiteres Projekthistorie

Mitgliedschaften

Ich bin Mitglied im DBITS und im VGSD.