Datenmanagement, Datenerhebung, Datenanalyse, Datenbereinigung, Datentransformation, Datamining, Daten Evaluierung, Datenvisualisierung

Datenmanagement

Big Data, Data Science?

Sie benötigen themenspezifisches Wissen und benötigen einen Navigator der Ihnen dabei hilft?

  • Daten bilden die Grundlage.
  • Auf dieser Basis werden Informationen mit Hilfe von strukturierten Daten gewonnen.
  • Informationen bilden die Grundlage für neues Wissen.

Mit dem neu gewonnen Wissen ist es möglich besser auf Anforderungen in einer VUCA-Welt (VUCA = volatility, uncertainty, complexity und ambiguity / Volatilität oder auch Unbeständigkeit, Unsicherheit, Komplexität und Mehrdeutigkeit) zu reagieren und es unterstützt Sie bei Entscheidungen im Veränderungsmanagement (Change Management).

Dieses Vorgehens-Modell ist die Grundlage für verschiedenste Bereichen z.B.

  • Trendanalyse
  • Analysesysteme zur Erkennung von Abweichungen im Produktionsprozess
  • Maschinendatenanalyse zur Kapazitätsanalyse
  • Maschinendatenanalyse zur Erstellung von bedarfs- und verschleissorientieren Wartungsplänen
  • Aufbau von Wissendatenbanken (Knowledgemanagement)
  • Anomalien Erkennung in Log-Files

Ich kann Ihnen dabei helfen:

  • Datenerhebung auf Basis von APIs und Scraping-Technologien in ihrem Maschinenpark.
  • Nutzung der Daten innerhalb ihres Maschinendaten Data Lakes
  • Informationsgewinnung auf Basis der ermittelten Daten
  • Überführung der Daten in nutzbare Informationen gemeinsam mit ihrem Team
  • Mit Hilfe der gewonnen Informationen unterstützen beim Aufbau und der Etablierung von Wissendatenbanken

Möchten Sie mehr erfahren? Bitte nehmen Sie Kontakt mit mir auf.

H I N W E I S

Für Projekte mit dem Ziel personenbezogene Datenanalysen zum Zwecke des individuellen Profilings, Meinungsbildung, Meinungs- und Entscheidungsbeeinflussung stehe ich nicht zur Verfügung

Planung 2018 & 2019
Vertiefung des vorhanden Know-Hows zum Python Developer, Data Scientist with Python und Data Analyst with Python bei Datacamp. Ein weiteres spannendes Thema ist Blockchain und Docker in Kombination mit Data Science, Machine Learning und Deep Learning. Der aktuelle Fortschritt ist in meinem Xing Profil zu finden.

Daten - Information - Wissen

Daten - Information - Wissen
  1. Produktvision: Wissens- bzw. Informationsbedarf
  2. Datenerhebung / Datamining
  3. Datenanalyse
  4. Datenbereinigung
  5. Datentransformation
  6. Daten Evaluierung
  7. Datenvisualisierung